
De acordo com estimativas da McKinsey, as ferramentas de IA-G têm o potencial de criar um valor adicional equivalente a até 4,7% da receita anual da indústria bancária, o que se traduz em quase US$ 340 bilhões a mais por ano. A Engenharia de Prompt surge como uma ferramenta essencial para ajudar os bancos a capturar esse valor. Mas como exatamente isso acontece?
Este não é apenas um exemplo hipotético. Em setembro de 2023, o Morgan Stanley está planejando lançar um assistente de IA usando o GPT-4, com o objetivo de auxiliar dezenas de milhares de gerentes de patrimônio a encontrar e sintetizar rapidamente grandes volumes de dados da base de conhecimento interna da empresa. O modelo combina busca e criação de conteúdo, permitindo que os gerentes de patrimônio encontrem e adaptem informações para qualquer cliente a qualquer momento. Um banco europeu desenvolveu um especialista virtual baseado em IA-G em questões ambientais, sociais e de governança. O modelo responde a perguntas complexas com base em prompts, identifica a fonte de cada resposta e extrai informações de imagens e tabelas.
