
Conforme a IA generativa continua a evoluir, é crucial que analisemos com atenção os desafios que ela apresenta, bem como as ameaças inerentes a essa tecnologia. Entre essas ameaças, destacam-se a criação de deep fakes, a falta de transparência na tomada de decisões pela IA, a questão da exatidão e qualidade das respostas geradas, o viés presente nos dados de treinamento, a propriedade intelectual e os direitos autorais em criações de IA, questões de cibersegurança e, não menos importante, a sustentabilidade.
Além disso, o viés inerente a modelos treinados em dados de treinamento tendenciosos pode perpetuar discriminações e desigualdades em várias aplicações. Questões de propriedade intelectual e direitos autorais tornam-se complexas quando a criação é gerada por IA, e a falta de garantias de governança de dados pode expor informações confidenciais a riscos de segurança cibernética.
