
A primeira premissa dessa revolução reside na massiva adoção de IA no desenvolvimento clínico, concentrada em atingir a excelência operacional e acelerar os processos. Entretanto, agora, em um momento de inflexão, é imperativo que direcionemos nossa atenção para além da eficiência. Avanços recentes na IA científica nos brindam com a oportunidade única de utilizar ferramentas analíticas modernas e explorar novas fontes de dados. Este é o momento ideal para projetar ensaios clínicos mais precisos, eficientes e com taxas de sucesso excepcionais.
No entanto, a realidade nos confronta com um descompasso entre a promessa futura e a implementação presente da IA no desenvolvimento clínico. Apenas algumas empresas visionárias estão adotando sistematicamente abordagens orientadas por dados em seus processos, com a maioria priorizando a otimização operacional e a velocidade em detrimento da estratégia de design de testes. Este é um chamado para uma mudança de paradigma: a IA não deve ser apenas uma ferramenta, mas sim uma aliada estratégica, moldando a trajetória dos ensaios clínicos.
