Marketing de Verdade
A ascensão da inteligência artificial generativa (Gen AI) introduziu novas possibilidades na exploração desses dados caóticos. Pela primeira vez, temos as ferramentas necessárias para compreender e processar informações que antes eram consideradas demasiado complexas ou desorganizadas para serem úteis. No entanto, essa revolução vai muito além da tecnologia: ela exige um redesenho completo de como pensamos sobre dados, gerenciamos infraestruturas e priorizamos esforços. Não se trata apenas de ter acesso ao oceano de informações, mas de navegar por ele de forma eficiente e estratégica.
Os líderes empresariais que desejam transformar o potencial dos dados não estruturados em valor real precisam ir além da abordagem tradicional. Eles devem priorizar investimentos em tecnologias como modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e processamento de linguagem natural (NLP), que ajudam a converter informações desorganizadas em insights tangíveis. Ao mesmo tempo, precisam estar atentos às implicações éticas e econômicas desse avanço. Privacidade, custos de armazenamento em nuvem e a necessidade de eliminar preconceitos nos dados são apenas algumas das questões que precisam ser resolvidas antes que as promessas dessa revolução possam ser plenamente realizadas.
