Como marcas inteligentes estão entregando personalização no nível da Netflix com IA

Lembra da última vez que você recebeu um e-mail que começava com “Olá, {First_Name}” e imediatamente sentiu vontade de deletar? Essa reação visceral não é apenas sobre uma execução ruim — ela sinaliza uma mudança fundamental nas expectativas dos compradores.

Uma pesquisa da HubSpot mostra que 78% dos clientes esperam mais personalização nas interações comerciais do que nunca. No entanto, apenas 47% dos líderes de negócios dizem que suas experiências de atendimento ao cliente são altamente personalizadas.

Você não pode mais confiar em táticas de personalização ultrapassadas, como adicionar dados básicos do cliente a um cartão de fim de ano ou fazer um comentário genérico como “Adoro o que sua empresa está fazendo” em suas abordagens.

Os compradores querem sentir que sua marca favorita entende suas necessidades e motivações mais profundas. E estão fazendo negócios com quem prioriza conexões genuínas.

O próximo capítulo da personalização

Essas expectativas elevaram o padrão. Sabe aquele momento de “Como eles sabiam?” quando você está navegando na Netflix e o algoritmo escolhe sua próxima maratona — e realmente acerta?

Esse é o novo padrão de personalização que os compradores estão exigindo da sua marca.

Alcançar esse nível de sintonia não é possível com táticas de marketing antigas. A boa notícia é que estamos na era da IA, onde as estratégias de marketing tradicionais evoluíram e as oportunidades de hiperpersonalização são infinitas.

É aqui que playbooks como o Loop Marketing da HubSpot entram em cena. As empresas precisam das ferramentas certas para se adaptar a um mundo onde você tem acesso a informações ilimitadas e canais de distribuição infinitos — e IA para dar sentido a tudo isso.

O Loop é o playbook de quatro estágios que ajuda as empresas a evoluir com os hábitos dos clientes. Aqui estão os estágios:

1.Verbalizar quem você é: Defina seu estilo, tom e ponto de vista.

2. Orientar sua abordagem: Use IA para tornar suas interações pessoais.

3. Ampliar seu alcance: Diversifique seu conteúdo em canais para humanos e bots.

4. Refinar em tempo real: Itere de forma rápida e eficaz.

Cada um desses estágios é importante, mas hoje vamos focar no Orientar.

Quando você combina a eficiência da IA com a autenticidade humana, consegue entregar experiências ao cliente que parecem individuais em escala. E saber como Orientar suas mensagens de forma eficaz é o caminho para chegar lá. Veja o detalhamento.

Orientando uma mensagem sob medida

Orientar é fazer seu conteúdo parecer pessoal, não apenas personalizado.

Como marca, você quer aproveitar seus dados unificados de clientes — desde registros de chamadas até comportamento no site — para criar relevância genuína. Isso significa desenvolver soluções que ressoem tanto com prospects quanto com clientes existentes.

Segundo uma pesquisa da HubSpot de 2025, impressionantes 96% dos profissionais de marketing relataram que experiências personalizadas aumentaram as vendas.

E essa é uma grande razão pela qual marcas como Netflix, Spotify e Amazon estão no topo. Elas usam dados sobre seu comportamento passado para prever suas preferências futuras — seja uma série, uma playlist ou uma recomendação de produto. Quanto mais você sabe sobre seu cliente-alvo, mais fácil é atender (e superar) suas expectativas.

Entregar esse tipo de relevância individualizada começa com os dados que você usa para potencializar sua estratégia. Veja como isso funciona na prática.

Coletando os dados que importam

A maioria das empresas está sentada em minas de ouro de dados de clientes. Interações com clientes ficam em portais de help desk, sinais de intenção se escondem em análises, e padrões de comportamento estão espalhados por diversas plataformas.

A parte difícil não é coletar os dados — é fazer sentido de tudo isso. Se você não consegue conectar os pontos, todos esses dados valiosos ficam sem uso.

Veja este exemplo: Você está fazendo uma abordagem fria para o VP de Produto de uma startup de fintech. Claro, é bom saber informações básicas como o setor e o tamanho da empresa. Mas e se você também soubesse que a empresa acabou de garantir mais uma rodada de investimento e está se preparando para expandir para o mercado de PMEs?

Essa é a diferença entre rastreamento superficial e inteligência enriquecida. É saber exatamente onde cada comprador está em sua jornada e usar esse contexto para guiar sua estratégia de marketing.

A chave para acertar nisso é usar as ferramentas certas para reunir esses sinais dispersos. Muitas dessas ferramentas são alimentadas por IA para ajudar você a adicionar camadas de contexto — como dados firmográficos, movimentações do setor e notícias da empresa — aos seus registros de contatos existentes.

Você pode então extrair dados de toda a sua stack de tecnologia — seu CRM, automação de marketing, análises do site, até as anotações de conversas da sua equipe de vendas — e compilar esses pontos de contato em uma única fonte da verdade.

Uma vez que seus dados estão unificados, o próximo passo é transformar esses insights em perfis de clientes nos quais você pode realmente agir.

De insights a perfis de clientes

Com dados como base, você pode transformar seus insights ricos e contextuais em segmentos reais de público-alvo. Isso significa ir além de dados demográficos tradicionais como “Gerente de marketing, 25-35 anos, SaaS”.

As melhores campanhas de marketing de hoje são construídas em torno de intenção e timing, em vez de cargos e tamanhos de empresa. As marcas estão focando em públicos hiperespecíficos como “Empresas mostrando sinais de expansão que interagiram com conteúdo de concorrentes nos últimos 30 dias”.

Em vez de usar a abordagem de público estático, use ferramentas de IA como ChatGPT ou Breeze para identificar alvos dinâmicos com base em padrões comportamentais em tempo real e sinais de intenção.

Aqui está uma abordagem: Escolha uma categoria ampla de intenção (por exemplo, “avaliando ativamente soluções”) e adicione camadas de pistas contextuais (por exemplo, visitas à página de preços, pesquisa de concorrentes, padrões de engajamento com e-mail ou sinais sutis como aumento do tempo na página do site).

Seu prompt será algo assim:

“Encontre contatos que mostraram sinais de avaliação ativa de soluções nos últimos 30 dias. Inclua comportamentos como visitas à página de preços, solicitações de demonstração ou downloads de conteúdo focados em ROI do produto.”

A beleza da segmentação baseada em intenção é que suas mensagens chegam quando as pessoas estão prontas para ouvi-las, não quando seu calendário de campanhas diz que é hora de enviá-las.

Encontrando a interseção onde personalização encontra conexão

A verdadeira personalização é encontrar seus clientes onde eles estão, com mensagens que os façam parar e pensar: “Espera, como eles sabiam disso?”

Espalhar personalização do tipo “Olá, {First_Name}” em um e-mail é tão ultrapassado. Se você realmente entende seus clientes, pode conectar sua solução aos desafios específicos deles e fazer seu marketing parecer mais um conselho de um colega de confiança.

Essa abordagem funciona em todos os canais. Veja landing pages e CTAs como exemplos. Em vez de usar mensagens genéricas, tente criar variações que falem com diferentes casos de uso.

Você pode ver isso em tempo real no Blog da HubSpot. Visitantes deste artigo sobre newsletter por e-mail verão um CTA diferente dependendo de onde estão em nosso ciclo de vida de contatos.

Novos usuários verão uma mensagem mais introdutória, já que provavelmente estão nos estágios iniciais de descoberta do produto: “Baixe agora: Guia gratuito de newsletter por e-mail”.

Por outro lado, clientes da HubSpot verão um CTA mais personalizado que os incentiva a experimentar uma ferramenta específica da stack da HubSpot para realizar uma tarefa relacionada: “Use o assistente de campanhas de IA da HubSpot para criar textos de e-mail”.

Para campanhas de e-mail, você pode fazer referência a anúncios recentes da empresa, tendências populares do setor ou fatores sazonais relevantes para o negócio deles no seu texto.

Em vez de “Economize tempo com nosso app de produtividade”, pense em “Finalmente, uma forma de limpar sua caixa de entrada antes do seu café da manhã esfriar”.

Se você travar, a IA pode ajudar a iniciar seu processo de escrita. Mas os melhores resultados vêm quando você combina a velocidade da IA com seu próprio julgamento e garante que a mensagem ainda soe humana, relevante e alinhada à marca.

Deixando espaço para o toque humano

Se você está fazendo negócios na era da IA, já está em vantagem. Da análise de dados à criação de conteúdo, a IA está ajudando equipes a operar de forma mais enxuta e entregar resultados mais rápidos. E é exatamente isso que a liderança quer ver: resultados rápidos.

O porém? Ferramentas de IA são incrivelmente poderosas, mas não são infalíveis. As campanhas de personalização mais brilhantes podem fracassar se a IA fizer suposições que não estão bem certas ou se faltar julgamento humano sobre timing e contexto.

Mais da metade dos usuários de IA a utilizam para escrita. E os principais desafios que enfrentam se resumem a informações imprecisas e resultados enviesados.

É por isso que é tão importante incluir verificações de qualidade humanas no seu processo.

As equipes mais bem-sucedidas tratam a IA como um superpoder que amplifica a criatividade humana e o pensamento estratégico — não como um substituto para eles. Elas constroem processos de revisão sistemáticos que identificam problemas antes que os prospects os vejam.

Se você está usando IA para gerar textos, use os prompts certos e designe alguém da sua equipe para revisar o conteúdo antes que ele entre nas etapas finais de produção.

A voz da marca parece consistente em todas as variações?
A personalização parece natural e útil?
Os fatos sobre o cliente e seu produto estão corretos?
Os CTAs fazem sentido para o estágio em que essa pessoa está no processo de compra?

Mesmo com revisões sistemáticas em vigor, a realidade é que algumas campanhas ainda vão errar o alvo. A diferença está em identificar esses erros cedo e aprender com eles, em vez de deixar seu LLM favorito rodar sem supervisão.

Criando personalização em escala

Quando você combina dados ricos, segmentação inteligente, geração de conteúdo alimentada por IA e supervisão humana cuidadosa, algo notável acontece. Os prospects não apenas interagem com seu conteúdo — eles constroem um relacionamento com sua marca.

E em uma época em que os compradores estão cada vez mais céticos em relação a abordagens genéricas, essa conexão humana é o que separa prospects que deletam seus e-mails de clientes entusiasmados em se engajar.