
Para abordar esse problema, é fundamental entender as limitações tradicionais e explorar soluções inovadoras. Uma dessas soluções é a geração de dados sintéticos, uma técnica que utiliza a inteligência artificial para criar dados fictícios que mantêm as características estatísticas dos dados reais, sem comprometer informações sensíveis. Esta abordagem não só preserva a privacidade, mas também permite a realização de testes e validações em um ambiente seguro, acelerando o ciclo de inovação.
Além disso, a aplicação de dados sintéticos está se expandindo rapidamente. Na saúde, por exemplo, pode-se desenvolver e testar novos tratamentos com mais rapidez e segurança, reduzindo os riscos associados à experimentação com dados reais de pacientes. Em outros setores, como finanças e manufatura, a utilização de dados sintéticos permite simular cenários complexos, melhorar a tomada de decisões e otimizar processos, contribuindo para ganhos significativos em eficiência e eficácia.
