Marketing de Verdade
Entretanto, a implementação de modelos de IA generativa é uma tarefa intensiva em recursos, tornando-se uma opção viável apenas para as maiores e mais bem equipadas empresas. Diante desse desafio, as organizações têm a opção de utilizar modelos de IA generativa prontos para uso ou personalizá-los para tarefas específicas. Por exemplo, ao preparar apresentações com um estilo particular, é possível instruir o modelo a aprender a estrutura típica dos títulos com base nos dados presentes nos slides. Ao alimentar o modelo com esses dados, é possível obter títulos adequados ao contexto, ilustrando como a personalização da IA generativa pode ser aplicada de maneira pragmática no ambiente corporativo.
Ao economizar tempo e recursos com a utilização de IA generativa em tarefas rotineiras e especializadas, as organizações ganham a liberdade de buscar novas oportunidades de negócios e criar valor adicional. A automação de processos de produção de conteúdo escritos e técnicos não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também libera recursos humanos para se concentrarem em atividades estratégicas e criativas. Essa vantagem competitiva não só impacta positivamente a produtividade interna, mas também posiciona as empresas de maneira mais ágil para enfrentar desafios emergentes e inovar em seus respectivos mercados.
